连冠荣
腾讯科技(深圳)有限公司主任工程师T13
连冠荣拥有近二十五年游戏引擎自主研发经验。 现任腾讯科技(深圳)有限公司有限公司,主任工程师(T13),渲染引擎技术专家。 曾任深圳市创梦天地科技有限公司游戏开发技术总监,带领《梦幻花园》《水果忍者》《神庙逃亡》《地铁跑酷》《愤怒的小鸟》等国民级手游技术团队。 曾任美国哥维拉系统顾问公司游戏引擎总工程师,带领国外工程师团队。 开发主机引擎, XBOX,PS3,PS4,Wii,PSP,Android,IOS。 为国外多家著名游戏发行商及开发商(Disney,THQ,Majesco)制作主机及手游(e.g. Hannah Montana–the Music Jam)。 香港理工大学/多媒体创新中心游戏技术研究员,负责实时Path Tracing,GPU图像算法研究、离散物理模拟引擎算法研究。 演讲内容摘要: 在计算机科学中,我们通常通过算法来解决问题。算法是解决特定问题的有限指令序列。为了获得算法,我们通常必须找到问题的基本原理、规则、行为。(基于物理学、光学、启发式等)。然而,随着博弈算法复杂度的增加,找到这样的算法规则来解决问题变得越来越困难。 随着机器学习的最新进展。我们可以从不同的角度解决问题。我们不是手工发现规则,而是让机器通过数据来寻找规律。本节将介绍传统图形/物理算法与机器学习的几种联合应用。它涉及全局照明、去噪和布料模拟。我们希望本节可以给观众带来将机器学习与传统算法相结合的灵感。